STUDY (136) 썸네일형 리스트형 [파이썬 문법] 자료형 *수 자료형(Number) - 가장 기본적인 자료형 - 데이터는 모두 수로 표현 가능 - 정수와 실수가 일반적으로 쓰며, 정수를 기본으로 사용 *정수형(Integer) - 정수를 다루는 자료형 - 양의 정수, 음의 정수, 0 이 있음 #양의 정수 a = 1000 #음의 정수 a=-1000 #0 a=0 *실수형(Real Number) - 소수점 아래 데이터 포함 - e나 E를 이용한 지수표현방식 이용가능 - EX) 1e5 : 10^5 - 유효숫자e^지수 = 유효숫자X(10^지수) #양의 실수 a=123.45 #음의 실수 b=-123.45 #소수부가 0일 때 0을 생략 a=5. #정수부가 0일 때 0을 생략 a=-7 #10억 지수표현방식 a=1e9 #123.4 a=12.34e1 #1.234 a=1234e-3.. [ML 책] 머신러닝이란? 요즘들어 머신러닝/딥러닝 공부를 하면서 수학적 지식이 정말 필수적이구나라는 생각이 많이 듭니다. 물론 수학적인 지식없이도 머신러닝과 딥러닝을 쉽게 접할 수 있습니다. 하지만, 저와같이 인공지능 연구를 하고자 하는 사람이라면 선형대수, 통계학 등 수학 공부는 필수라고 생각이 듭니다. 머신러닝에 필요한 기초적인 수학 공부를 하기 위해 "선형대수와 통계학으로 배우는 머신러닝 with 파이썬" 이라는 책을 읽고 블로그에 요약해보고자 합니다. 오직 제 개인적인 공부 공간으로 사용할 목적으로 포스팅을 할 예정이니 자세한 내용이 궁금하신 분들은 아래 표지 책을 구매하여 공부하시길 바랍니다. [지도학습] 특성 데이터(feature data)와 타깃 데이터(target data)를 기반으로 학습을 하는 것 지도학습을 기.. downgrade the protobuf package to 3.20.x or lower. protobuf를 downgrade해야한다. 해결책 1. 기존의 protobuf 패키지 제거하기 pip uninstall protobuf 2. protobuf 버전을 낮춰서 설치하기 pip install protobuf==3.19.0 unicodedecodeerror: 'cp949' codec can't decode byte 0x99 in position 15: illegal multibyte sequence txt파일의 문자인코딩방식으로 인해 발생하는 오류이다. 필자는 np.loadtxt()에서 위와 같은 오류가 떴다. **해결책** np.load(encoding='UTF8')을 추가하니깐 오류가 해결되었다. ModuleNotFoundError: No module named 'scipy' 해결책 pip install scipy==1.2.1 을 설치하면 해결됨. [프로그래머스] 이상한 문자 만들기 ✔코드작성을 위한 사전 지식! str.split(sep='구분자', maxsplit=분할횟수) 문자열을 sep를 기준으로 maxsplit 횟수만큼 문자열을 구분하여 잘라주는 것. split을 취하면 list로 만들어준다. 1. sep 기본값 none 띄어쓰기, 엔터 등의 구분자를 통해 문자열을 잘라준다. ex. str.split(sep=';') or str.split(';') 2. maxsplit 기본값 -1 문자열을 몇번 자를지에 대한 파라미터 ex. str.split(' ',1) or str.split(maxsplit=1) str.upper() string(문자열)의 모든 문자를 대문자로 바꿔준다. str.lower() string(문자열)의 모든 문자를 소문자로 바꿔준다. https://progra.. module 'tensorflow' has no attribute 'contrib' 위 사진과 같은 에러가 발생했다. 필자의 tensorflow 버전은 2.9.1이다. 그리고 CUDA Version은 11.4이다. 여기저기 오류에 대한 해결책을 찾아보니 CUDA 버전과 tensorflow-qpu버전이 맞지 않아서라고 떴다. 버전을 맞춰주기 위해서 아래 링크를 참고하여 Tensorflow를 맞춰주려하였으나, 내 CUDA version과 맞는 tensorflow-qpu 버전이 없었다. https://www.tensorflow.org/install/source#tested_build_configurations 소스에서 빌드 | TensorFlow Google I/O is a wrap! Catch up on TensorFlow sessions View sessions 소스에서 빌드 소스에서 T.. (CVPR 2021) Found a Reason for me? Weakly Grounded Visual Question Answering using Capsules 리뷰 안녕하세요. 오늘 리뷰할 논문은 "Found a Reason for me? Weakly Grounded Visual Question Answering using Capsules" 입니다. 이 논문은 2021년 CVPR에서 발표된 논문입니다! 원본 링크는 아래 링크를 참고해주세요!! >>> 논문 링크 이전 1 ··· 9 10 11 12 13 14 15 ··· 17 다음
