STUDY (136) 썸네일형 리스트형 [Pythonic Code] Assignment-Basic Linear Algeba(4) * 부스트코스 "머신러닝을 위한 파이썬"를 듣고 작성한 포스트입니다. https://github.com/TEAMLAB-Lecture/AI-python-connect/tree/master/lab_assignments/lab_1 GitHub - TEAMLAB-Lecture/AI-python-connect Contribute to TEAMLAB-Lecture/AI-python-connect development by creating an account on GitHub. github.com 7. matrix_addition marix간 덧셈 위 코드에서 for matrix in zip(*matrix_variables)을 먼저 분석해보자. - zip(*matrix_variables) matrix_x와 matri.. [Pythonic Code] Assignment-Basic Linear Algebra(3) * 부스트코스 "머신러닝을 위한 파이썬"를 듣고 작성한 포스트입니다. https://github.com/TEAMLAB-Lecture/AI-python-connect/tree/master/lab_assignments/lab_1 GitHub - TEAMLAB-Lecture/AI-python-connect Contribute to TEAMLAB-Lecture/AI-python-connect development by creating an account on GitHub. github.com 6. is_matrix_equal n개의 matrix를 비교하여 서로 동치인지 확인하는 함수 위 코드에서 두번째 행 코드는 매개변수 *matrix_variables로 들어온 값들을 같은 위치에 있는 것들을 튜플 형태로 출력.. [백준] 14487번 https://www.acmicpc.net/problem/14487 14487번: 욱제는 효도쟁이야!! 욱제는 KOI를 망친 기념으로 부모님과 함께 코드게이트 섬으로 여행을 떠났다. 코드게이트 섬에는 오징어로 유명한 준오마을(심술쟁이 해커 임준오 아님), 밥으로 유명한 재훈마을, 영중마을 등 www.acmicpc.net Greedy Algorithm 사용 [백준] 20044번 https://www.acmicpc.net/problem/20044 20044번: Project Teams 입력은 표준입력을 사용한다. 입력의 첫 번째 행에는 팀 수를 나타내는 양의 정수 n(1 ≤ n ≤ 5,000)이 주어진다. 그 다음 행에 학생 si 의 코딩 역량 w(si)를 나타내는 2n개의 양의 정수가 공백으로 www.acmicpc.net 리스트를 정렬한 후 최솟값과 최댓값을 더한다. 이렇게 더한 값을 value에 넣어준다. 이 중에서 가장 작은 값을 구하면 정답이다. Greedy Algorithm 사용 내가 푼 방식 말고도 여러 솔루션을 보았는데 나의 1/2밖에 되지 않는 코드 줄로 구현한 사람도 있었다... 역시 세상에는 똑똑한 사람들이 너무 많다. python 보충학습 1. enumerate() - 파이썬 내장 함수 - 리스트 값 추출 시 함께 인덱스 추출 - 주로 for문과 함께 사용 - 이는 인덱스와 원소로 이루어진 tuple을 만든다. 이를 각 각 변수로 할당하고 싶다면 unpacking을 해야 함. 2. reduce() - reduce(function, iterable, initializer=None) - reduce 변수 iterable에 있는 data를 왼에서 오로 function의 인자로 넣어 결과 반환하는 함수 3. *(Asterisk) - * : 곱셉 - ** : 거듭제곱 - *변수명 : Unpacking - *args : 튜플 형태, 여러 개의 인자를 함수로 받고자 할 때 사용 - **kwargs : {'키워드':'특정값'}의 딕셔너리 형태로 함수에 .. [Andrew Ng] 로지스틱 회귀 신경망에서 학습 방법은 정방향 전파와 역방향 전파가 있다. 이번 포스팅에서 다룰 로지스틱 회귀를 통해 정방향 전파와 역방향 전파에 관한 직관을 얻을 수 있다. * 이진 분류 Binary Classification 그렇다/아니다 2개의 결과로 분류하는 것을 말한다. * 로지스틱 회귀 이진분류를 위한 알고리즘 # y예측값 : 입력 x값이 주어졌을 때 y가 1일 확률을 뜻함. 이진 분류를 위한 y예측값을 출력하는 알고리즘이 아래 사진과 같이 있다. 이진 분류를 위한 y 예측값은 y가 1일 확률이기에 항상 0과 1 사이의 값이어야 한다. 하지만, 선형회귀 사용 시 w transpose * X + b를 계산하므로 결괏값은 1보다 훨씬 크거나 음수일 수도 있다. 따라서 아래 사진의 알고리즘은 좋은 알고리즘이 아니다.. [Andrew Ng] 딥러닝 1단계 : 신경망과 딥러닝 * Stardard NN -> Convolutional NN -> Recurrent NN * Supervised Learning Supervised Learning에는 Structured Data와 Unstructured Data를 사용한다. 1. Structured Data : 행렬과 같은 data 2. UnStructured Data : Audio, Image, Text 등과 같은 data * 훌륭한 훈련을 시키기 위해! 1. 많은 양의 데이터를 이용하기 위해 충분히 큰 신경망이 필요하다. 2. 많은 양의 데이터가 필요하다. * data 양이 적을 때 훈련 특성들을 잘 관리한다면 깊은 신경망들보다 SVM이 더 나을 수 있다. => 특성을 다루는 실력이나 알고리즘의 작은 부분이 성능을 크게 좌우한다. .. [Pythonic Code] Assignment-Basic Linear Algebra(2) * 부스트코스 "머신러닝을 위한 파이썬"를 듣고 작성한 포스트입니다. https://github.com/TEAMLAB-Lecture/AI-python-connect/tree/master/lab_assignments/lab_1 GitHub - TEAMLAB-Lecture/AI-python-connect Contribute to TEAMLAB-Lecture/AI-python-connect development by creating an account on GitHub. github.com 5. matrix_size_check # matrix 간 연산이 가능한지 사이즈를 확인하는 함수 * set():중복되지 않은 unique한 원소를 얻고자 할때 사용가능. set은 중복되는 요소들을 삭제 해준다. set에 추.. 이전 1 ··· 12 13 14 15 16 17 다음
