[시각화 ] 여러가지 템플릿
1. 가우시안 시각화 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 각 feature에 대한 분포를 시각화합니다. features = ['x1', 'x2', 'x3', 'x4', 'x5', 't1', 't2', 't3'] for feature in features: plt.figure(figsize=(8, 4)) sns.distplot(df[feature], kde=True, rug=True) # 가우시안 커널 밀도 추정 plt.title(f'Gaussian Distribution of {feature}') plt.show() 2. 상관관계 시각화 # 상관관계 매트릭스 계산 correlation_matrix = df.corr() # 상관관계 매트릭스 ..
