STUDY/Computer Vision (1) 썸네일형 리스트형 꼭 알아야 할 컴퓨터 비전 기초 개념 [컴퓨터 비전 파이프라인] 1. 데이터 입력(이미지, 영상 등) 2. 전처리(이미지 표준화, 색변환 등) 3. 특징 추출(이미지 구별 정보) 4. 분류기(추출된 특징 학습 후 대상 예측 및 분류) * 특징 feature : 사물을 식별할 수 있는 정보( 모양, 색 등) * 분류기는 모든 특징을 순서대로 살펴보고 이미지 속 대상이 속할 가능성이 가장 높은 크래스를 결정 * 정확도 개선? - 더 많은 이미지 입력 - 노이즈 많이 제거 - 더 나은 특징 추출 - 모델의 하이퍼파라미터 튜닝 [이미지] - 2차원 영역을 정의하는 x, y 변수의 함수 형태 - pixel :이미지의 기본 구성 요소 - intensity : 이미지 내 각 좌표의 빛의 강도 - grayscale 이미지에서 검정? 0, 흰색? 255 -.. 이전 1 다음