ლ개발 환경 갖추기 2탄 (pytorch, arnarconda, dlib 등)ლ

안녕하세요! "채소보끔"입니다!

 

2021/01/18 - [STUDY/딥러닝] - 개발 환경 갖추기 (pytorch, arnarconda, dlib 등)

오늘은 저번 시간에 했던 "개발 환경 갖추기"를 이어서 해보도록하겠습니다.

 

오늘할 내용은 관련 패키지 설치입니다.

 

1. 저번시간에 깔아두었던 아나콘다를 업데이트 시켜줍시다.

1) anaconda prompt 열기

2) conda update -n base conda

3) conda update --all

2),3)번을 prompt에 입력하여 업데이트 시켜줍니다.

 

2.가상환경 만들기

1) conda create -n env python = 3.6

2) activate env

   python --version

  2)번 명령어 두개로 가상환경이 잘만들어졌는지 확인합니다.

 

3.tensorflow 설치하기

텐서플로우는 최근 2.2 버전까지 나왔지만 1.15.2와 관련된 코드들이 좀 많으니깐 이 버전을 깔아줍니다.

필요에 따라 버전은 업, 다운그래이드 시켜면 되니깐 걱정안하셔도 됩니다.

pip install tensorflow==1.15.2

 

4.OpenCv, Dlib, numpy등 설치

1) pip install opencv-python

2) conda install -c conda-forge dlib

3) pip install numpy pandas scikit-learn matplotlib seaborn xgboost

설치 도중에 나오는 Proceed([y]/n)?에는 y를 입력해준다.

 

 

오늘 포스팅은 여기까지 입니다! 

다음시간에는 GPU 개발 환경 갖추기를 해보도록 하겠습니다:)