ლ개발 환경 갖추기 (pytorch, arnarconda, dlib 등) ლ

안녕하세요! 채소보끔입니다! 

오늘은 "AI 개발자 환경 만들기"에 대하여 포스팅을 해보겠습니다:)

 

저는 주로 주피터(jupyter) 기반으로 딥러닝 실습을 많이 해보기에 이에 맞는 개발환경을 만들어 보려고 해요!

 

오늘의 과정

1. jupyter환경 만들기(arnaconda 설치)
2. pytorch cpu버전 설치
3. 관련 패키지 설치

 

 

1. jupyter환경 만들기(arnaconda 설치)

아나콘다는 여러가지 수학, 과학 패키지들을 포함하고 있는 파이썬 배포판이며 머신러닝, 데이터 분석을 하고자 하면 필요한 프로그램(?)입니다. (꼭 필요하진 않지만 딥러닝, 머신러닝을 하고자 하는 개발자라면 알고 있어야겠죠?)

 

https://www.anaconda.com/distribution/#download-section
위 사이트에 들어가시면 아나콘다 설치파일을 다운로드할 수 있습니다!

사이트를 들어갔을 화면_01

다운로드 페이지_02

Download를 누르면 위와 같은 다운로드 페이지가 나옵니다.

자신의 컴퓨터 O/S에 맞게 installer를 설치하면 됩니다:) 밑의 과정은 순서대로 따라오시면 됩니다.

 

설치 과정_01

설치과정_02

설치과정_03

설치과정_04

아나콘다 마지막

마지막 화면을 통해 설치가 완전히 된 것을 확인할 수 있습니다.

여기서 jupyter를 주로 사용할 것입니다.

 

2. pytorch cpu버전 설치

아나콘다 프롬프트에 들어갑니다.

프롬프트에 아래의 소스코드를 쳐 줍니다.

cpu기반 파이토치 설치 완료!입니다.

 

오늘 포스팅은 여기까지 입니다! x)

"3. 관련 패키지 설치"는 다음 포스팅에서 적도록 하겠습니다!