Deep Learning 평가하기

* 혼동행렬 Confusion Matrix : 모델 성능 평가에 사용

 

* 정확도 Accuracy

전체 데이터 중 실제 데이터 정답과 모델 예측 정답이 같은 비율

 

ACC = (TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)

 

데이터 불균형할 때 사용하면 잘못된 지표로 사용될 수 있음.

 

* 정밀도Precision 와 재현율Recall

Precision : True라고 예측한 정답 중 실제  True인 비율

Recall : 실제데이터가 True인 것 중 모델이 True라고 예측한 비율

 

Precosion = TP/(TP+FP)

Recall = TP/(TP+FN)

 

* F1-Score

정밀도 재현율의 중요성이 같다고 가정하고, 두 지표의 조화 평균으로 새로운 지표를 ㅔㅈ공.

 

F1 = 2*((Precosopm*Recall)/(Precision+Recall))

 

* ROC 곡선